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A previsão de tendências é uma maneira complicada, mas útil, de examinar as vendas anteriores ou o crescimento do mercado, determinar possíveis tendências a partir desses dados e usar as informações para extrapolar o que poderia acontecer no futuro. Os especialistas em marketing normalmente usam a previsão de tendências para ajudar a determinar o crescimento potencial das vendas futuras. Muitas áreas de uma empresa podem usar a previsão, e examinar o conceito no que se refere às vendas pode ajudá-lo a compreender essa estratégia.

Dica

A previsão de tendências é o ato de formar uma imagem de como o futuro pode parecer para os negócios, com base no que aconteceu no passado.

Séries temporais e tendências

A previsão de tendências é quantitativa, o que significa que sua previsão é baseada em números tangíveis e concretos do passado. Ele usa dados de série temporal, que são dados em que o valor numérico é conhecido em diferentes pontos no tempo. Normalmente, esses dados numéricos são plotados em um gráfico, com o eixo x horizontal sendo usado para traçar o tempo, como o ano, e os dados y sendo usados ​​para traçar as informações que você está tentando prever, como valores de vendas ou número de pessoas. Existem vários tipos diferentes de padrões que tendem a aparecer em um gráfico de série temporal.

Padrões constantes em dados

Ao observar os números de vendas, por exemplo, uma tendência constante é observada quando não há aumento ou diminuição nas vendas ao longo do tempo. As vendas podem aumentar ou diminuir em datas específicas, mas a média geral permanece a mesma. No entanto, mesmo que os resultados médios sejam os mesmos em um ano, ainda pode haver mudanças sazonais. Por exemplo, os níveis de vendas podem ser consistentemente maiores no verão e menores no inverno, embora a média seja a mesma durante todo o ano.

Padrões lineares em dados

Um padrão linear é uma diminuição ou aumento constante dos números ao longo do tempo. Em um gráfico, isso aparece como uma linha reta com um ângulo diagonal para cima ou para baixo. Se alguém olhar as vendas de videocassetes, por exemplo, poderá ver uma linha diagonal inclinada para baixo, indicando que as vendas de videocassetes estão diminuindo continuamente com o tempo.

Compreendendo os padrões exponenciais

Um padrão exponencial é mais simples do que pode parecer. Em vez de um aumento lento e constante ao longo do tempo, um padrão exponencial indica que os dados estão aumentando em uma taxa crescente ao longo do tempo. Em vez de uma linha reta apontando diagonalmente para cima, este tipo de gráfico mostra uma linha curva onde o último ponto nos anos posteriores é mais alto do que o primeiro ano, se a taxa está aumentando. Uma tendência exponencial para as vendas pode indicar que as vendas foram muito baixas nos primeiros anos, mas o produto tem se tornado cada vez mais popular a cada ano, à medida que mais pessoas se interessam em comprá-lo.

Padrões mais complicados

A previsão de tendências também pode lidar com padrões que são muito mais complicados do que gráficos constantes, lineares e exponenciais. Por exemplo, uma tendência atenuada pode mostrar que houve um aumento geral nas vendas por vários anos e, em seguida, uma parada repentina. Uma tendência polinomial pode mostrar um aumento gradual e, em seguida, estagnação nas vendas ao longo do tempo, seguida por uma diminuição nas vendas.

Previsão usando padrões

Observando os dados ao longo de vários anos e encontrando padrões, você pode usar essas informações para prever padrões futuros. Uma tendência significa que a mesma série de eventos está acontecendo continuamente. Por exemplo, se houver uma tendência de vendas constantes a cada ano com uma diminuição nas vendas no inverno que é compensada por um aumento no verão, uma pessoa pode usar esse padrão para prever que as vendas continuarão baixas no inverno. Posto em prática, um gerente de loja pode oferecer produtos adicionais no inverno para ajudar a se proteger contra a queda esperada nas vendas.

No entanto, a previsão não é feita rapidamente apenas olhando para um gráfico. Os analistas podem traduzir os padrões de um gráfico em uma fórmula para prever com precisão o que acontecerá no futuro. Eles costumam usar um software de planilha que vem com ferramentas integradas de previsão de tendências.

Previsão de tendências com cuidado

A previsão de tendências é científica, mas também incerta. Quanto mais no futuro uma previsão é aplicada, mais incertos se tornam os resultados. Podem acontecer eventos inesperados que irão interromper um padrão constante, como desacelerações do mercado de ações que mudam o comportamento do consumidor e mudanças dramáticas no acesso dos usuários a certas tecnologias. Quanto mais complicado um padrão parece ser, mais incerta é a previsão de tendência.