Qual é a diferença entre o desvio padrão da amostra e da população?

Como proprietário de uma empresa, você está constantemente descobrindo o que seus clientes atuais desejam e quais são as necessidades de seus clientes em potencial. Os dados podem ser rastreados de várias maneiras, desde pesquisas e pesquisas até entrevistas e pesquisas históricas. No entanto, a ferramenta usada para colocar esses dados em resultados, o desvio padrão, pode ser usada de várias maneiras, dependendo do tipo de resultado que você está procurando.

Dica

O desvio padrão é a medida da dispersão em um conjunto de dados. Ele pode ser usado para ajudar a decidir a melhor escolha entre várias opções. A diferença entre o desvio padrão da amostra e da população é o conjunto de dados.

O que é desvio padrão?

O desvio padrão é a dispersão entre dois ou mais conjuntos de dados. Por exemplo, se você estivesse projetando um novo logotipo de empresa e apresentasse quatro opções para 110 clientes, o desvio padrão indicaria o número que escolheu o logotipo 1, logotipo 2, logotipo 3 e logotipo 4. O desvio padrão é calculado encontrando a média , calculando a variância e obtendo a raiz quadrada da variância.

Encontre a média, a variância e o desvio padrão

A média é a média dos números no conjunto de dados. Mantendo o exemplo do logotipo, digamos que 25 pessoas gostaram do logotipo 1, 30 pessoas gostaram do logotipo 2, 35 pessoas gostaram do logotipo 3 e 20 pessoas gostaram do logotipo 4. A média seria o resultado de (25 + 30 + 35 + 20) / 4 ou 27,5 arredondado para 28. Para encontrar a variância, primeiro encontre a diferença entre a média e cada conjunto de dados. Portanto, para os logotipos, as diferenças seriam -3 (25-28), 2 (30-28), 7 (35-28) e -8 (20-28), respectivamente.

O próximo passo é elevar ao quadrado as diferenças, que são iguais a 9, 4 e 49 e 64. Agora você tem que encontrar a média dos números quadrados para obter a variância que é 31,5 arredondada para 32 ((9 + 4 + 49 + 64 ) / 4). Finalmente, calcule o desvio padrão encontrando a raiz quadrada da variância, que é 5,6 ou 6.

Como isso é útil?

Saber o desvio padrão pode ajudá-lo a determinar qual opção é melhor para sua empresa. Pensando no logotipo, a média era 28. Um desvio padrão de 6 significa que os logotipos cujos votos estavam dentro de 6 pontos da média são a escolha mais popular. Portanto, quanto aos logotipos, mais pessoas gostam do Logos 1 e 2 do que do 3 e 4.

Desvio Padrão de Amostra

O cálculo acima é o desvio padrão da população. Tratava de um conjunto específico de dados. No entanto, se você quisesse determinar o desvio padrão de uma grande população, você usaria o desvio padrão da amostra. A única diferença no cálculo é que você subtrai 1 do número usado para calcular a variação.

Portanto, voltando aos logotipos, em vez de dividir os quadrados das diferenças por quatro, você os dividiria por três (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. em seguida, encontraria a raiz quadrada, que é 6.

Quando usar amostra ou população?

Se você deseja medir as reações ou opiniões do seu cliente atual, atenha-se ao desvio padrão da população, uma vez que é um número mais quantificável. No entanto, se você está experimentando novas maneiras de atrair novos clientes, um desvio de amostra seria melhor, porque você pode incluir mais variáveis, como sexo, idade e localização geográfica.